- 제조(철강)
- 최적화
항만 선석 계획 최적화 가이던스 모델 개발
입항, 접안, 하역, 컨베이어벨트, 저장고 관련 데이터를 활용하여 체선료를 최소로 하는 최적의 선석 계획을 도출합니다.
Use Case
- 제조(철강)
- 최적화
후판 TMCP 재질 예측 모델 개발 및 최적화
재질 불량이 많았던 후판 TMCP 재에 대해 품질에 영향을 미치는 주요 원인을 분석하고, 품질 예측 모델과 최적화를 통해 품질 부적합을 감소시켰습니다.
Business Problem
후판 재질 부적합 중 TMCP 재의 불량률이 높았으며, 품질 비용 절감과 생산성 향상을 위해 재질 예측 모델이 필요합니다.
Goals
현장 적용을 위한 도메인 기반 재질 예측 모델을 개발하고, 최적화 기법에 필요한 제약 조건을 설정하여 적용한 후, 모니터링 체계를 구축합니다.
Analysis
재질의 품질 지표인 YP, TS, EL 데이터와 품질에 영향을 미치는 성분 및 공정 인자 데이터를 활용하고, 인자별 분위수를 적용해 이상값을 제거했습니다. 다중선형회귀모델과 비선형모델인 RandomForest를 활용해 품질 지표를예측하는 모델을 개발하고, 최적화 기법을 적용하여 품질 지표가 목표값에 맞게 제조될 수 있도록 공정 인자 제어 값을 도출했습니다.
Solution
재질 예측 모델과 최적화기법을 적용하여 공장인자를 제어함으로써 TMCP재 설계시 설계 가이던스를 제공하고 재질 원인 인자를 도출하여 품질부적합이 감소하였습니다.
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