UseCase | 베가스

공공
예측

AI 기반 범죄 예측 프로그램 개발

범죄 데이터 분석으로 수사 효율을 높이고, 사건 해결과 처리 속도 향상을 통해 신뢰받는 치안 서비스를 제공합니다.

Business Problem

기존 수사 방식은 수사관의 경험과 감각에 의존해 사건 해결의 일관성과 신속성에 한계가 있습니다. 담당자의 숙련도에 따라 편차가 크고, 선입견 개입으로 객관성 확보도 어렵습니다.

Goals

데이터 기반 분석 시스템을 구축하여 범죄를 사전에 예측하고, 수사관의 경험을 지식화해 누구나 활용할 수 있는 수사 지원 솔루션을 구현하는 것이 목표입니다. 이를 통해 수사의 표준화, 효율화, 그리고 국민에게 제공되는 치안 서비스의 질적 향상을 달성하고자 합니다.

Analysis

정형·비정형 범죄 데이터를 융합해 최적의 수사 단서를 도출하고, AI 및 통계 기반 분석 기법으로 범죄 징후와 경향을 파악합니다. 경찰 내부 데이터와 공공·민간 데이터를 활용해 수사의미 단위로 구성된 데이터 마트를 구축하고, 7대 주요 범죄(강도, 상해, 폭행, 방화, 강제추행, 사기, 살인)를 대상으로 유사 사건 분석 및 맞춤형 알고리즘을 적용합니다. 이를 통해 범죄 위험도 예측, 수법별 주요 인자 도출, 위험지역 예측 솔루션을 개발합니다.

Solution

개인 역량 차이를 보완해 사건 해결률과 처리 속도를 높이며, 수사 효율성을 향상시킵니다. 경찰 내·외부 범죄 데이터를 융합·분석해 수사단서와 범죄경향 정보를 법 집행 부서에 제공함으로써 효과적인 범죄 대응을 지원합니다. 이는 수사관의 부담을 줄이고 인력 운영을 효율화하며, 궁극적으로 신뢰받는 선진 치안 서비스를 제공합니다.