- 제조(에너지/화학)
- 비정형데이터분석
이미지 재검사 시스템 구축
검사기 내 이미지 데이터를 활용하여 이상 탐지하는 알고리즘을 개발하고, 이에 대한 시스템을 구축하여 자동차 배터리 공정 진행 중 발생하는 Defect 검출률을 개선함으로써 제품 품질 향상에 기여합니다.
AI Consulting
Accelerate with AI
AI Consulting
베가스는 다년간 축적된 경험과 전문성을 바탕으로, 기업의 지속 가능한 데이터 경쟁력을 실현합니다.
최신 AI 기술과 산업별 전문 컨설팅 경험을 바탕으로, 예측, 최적화, 자동화까지 포괄하는 통합 분석 서비스를 제공합니다.
최신 AI 기술과 산업별 전문 컨설팅 경험을 바탕으로, 예측, 최적화, 자동화까지 포괄하는 통합 분석 서비스를 제공합니다.
WHY BEGAS?
베가스와 함께라면,
데이터는 전략이 됩니다.
-
산업별 검증된 실적
산업별 1위 고객과
다년간 축적한
확실한 성과 -
최고 수준의 전문 인력
90% 이상 석 · 박사 전문가,
차별화된
AI 분석 수행 -
표준화된 맞춤형 분석
체계적인 분석 프로세스와
맞춤형
커스터마이징 제공 -
자동화 기반 분석 체계
차세대 RAS 솔루션을 통한
분석의
거버넌스 체계 구축
Analytics
Service Type
-
Professional AI Service
Digital Intelligence Process를 기반으로
데이터를 체계적으로 분석하고,
최적의 모델
설계부터 실무 적용 및 지속 가능한 개선까지
전 과정을 지원합니다.
-
Analytics CoE
분석 CoE의 비전 수립부터 핵심 주제 도출, 조직
구성, 프로젝트 수행까지
일련의 과정을 통해
분석 체계와 역량을 전사에 내재화합니다.
EXPERTISE AREA
베가스는 다양한 최신 AI 기술을
기반으로
산업 맞춤형 전문 컨설팅
서비스를 제공합니다.
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예측 & 최적화 분석
Prediction & Optimization- ·수요/매출/품질/부품수명/이탈 예측
- ·최적 경로/자원 계획
- ·양자기반 최적화, 생산/에너지/공정 조건 최적화
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패턴분석 & 이상탐지
Pattern & Anomaly Detection- ·운행 패턴, 불량 패턴, 군집/연관 분석
- ·패턴 기반/시계열 기반/행위 기반 이상탐지
- ·고객 특성 분류
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AI 기반 자동화 & MLOps
Automation & MLOps- ·분석 자동화 템플릿, NO/Low Code
- ·MLOps기반 운영시스템 구축
- ·예지정비, 가상계측, 품질관리
-
비정형 & 멀티모달 분석
Unstructured & Multimodal Analytics- ·텍스트/이미지/음성 분석
- ·다중 모달리티 의미기반 데이터 융합
- ·OCR, NLP, TTS, Computer Vision
-
생성형 AI & LLM 분석
Generative AI & LLM- ·재현데이터 생성-비식별화
- ·자연어 분석 및 해석/텍스트 생성 및 요약
- ·LLM 기반 자동 분석 리포트
-
RAG & 추론 기반 복합 분석
RAG & Reasoning- ·RAG 기반 지식 보강, 검색+생성 결합 분석
- ·복합 지능형 챗봇 및 다기능 AI 에이전트
- ·멀티스텝 추론 QA
Industry Focus
베가스는 제조, 금융, IT/통신, 공공, 바이오/의료 등
다양한 산업군에
맞춤형 분석 서비스를 제공합니다.
산업별 특성에 최적화된 AI 기반 예측 · 최적화 · 이상
탐지 솔루션으로
데이터 활용 가치를 극대화합니다.
Various Industries
- 에너지
- 화학
- 철강
- 자동차
- 반도체
- 디스플레이
- 금융
- IT
- 통신
- 공공
- 바이오
- 유통
Digital Intelligence
Process
Framework
베가스의 Digital Intelligence Process Framework는
분석 전 과정을 표준화된 방식으로 정립한 실행 체계입니다.
단계별로 명확한 역할과 업무 범위를 정의하여 데이터
품질과 분석 결과의 신뢰도를 높이고,
조직의 분석 역량을
내재화하며 지속 가능한 운영 기반을 마련합니다.
-
01 과제 기획 및 선정
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Planning
- 과제 제안 및 검토
- 진행 여부 및 우선순위 선정
- 검토 결과 F/B
- 요건 협의 및 확정
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02 모델 개발
-
Modeling
- 수행 계획 수립 및 분석 설계
- 데이터 수집
- EDA 및 전처리
- 모델 학습 및 평가
- 산출물 작성 및 공유
- 결과 보고 및 활용 방안 협의
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03 시스템화
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Deploying
- 연계 요청 및 검토
- 시스템 연계 및 테스트
- 모델 배포
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04 모니터링
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Monitoring
- 모니터링 대상 등록
- 모니터링
- 대응 조치
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Key Projects
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- 제조(자동차)
- 예측
자동차 부품 수출입 신고 HS코드 분류 자동화 시스템 구축
관세·비관세 손실 비용 및 통관 지연 리스크를 해소하기 위해, 가용한 사내외 정보를 기반으로 AI 기술을 활용하여 품번별 HS코드 분류 자동화 시스템을 개발하였습니다. -
- 제조(철강)
- 최적화
항만 선석 계획 최적화 가이던스 모델 개발
입항, 접안, 하역, 컨베이어벨트, 저장고 관련 데이터를 활용하여 체선료를 최소로 하는 최적의 선석 계획을 도출합니다. -
- 제조(반도체/디스플레이)
- 이상감지
머신러닝 기반 설비 이상 감지 시스템 구축
초 단위로 수집되는 FDC(Fault Detection & Classification) Trace 데이터를 활용하여 설비 이상 감지 프로세스를 구축하고, 이를 실제 양산에 적용함으로써 제품 품질 향상에 기여합니다. -
- 제조(에너지/화학)
- 예지정비
공정운영상태 이상 감지 방법론 개발을 통한 설비 Loss 사전 감지
설비 Loss 발생 시 사후 조치로 인한 비용 발생을 개선하고자, 설비 정상 가동 구간의 영향 인자 간 Pairwise한 관계식을 도출하고, 설비의 이상 상태를 정의함으로써 Loss 발생을 사전 감지하고자 합니다. -
- 금융
- 예측
펀드 상품 수익률 예측 및 평가를 통한 운용 상품 최적 추천
다양한 금융 상품에 대한 미래 가치를 예측하고 정량적/ 정성적 평가를 통해 고객에게 최적의 상품 정보를 추천합니다.
