Use Case

  • 금융
  • 예측

펀드 상품 수익률 예측 및 평가를 통한 운용 상품 최적 추천

다양한 금융 상품에 대한 미래 가치를 예측하고 정량적/ 정성적 평가를 통해 고객에게 최적의 상품 정보를 추천합니다.

펀드 상품 수익률 예측 및 평가를 통한 운용 상품 최적 추천

Business Problem

국내/외 금융 기업들의 AI기술 활용이 본격화되고 있으며 다양한 금융 상품에 대한 미래 가치 예측을 통해 수익을 증대시켜 고객에게 최적의 정보를 제공하고자 합니다.

Goals

글로벌 마켓 시장의 미래 가치를 통해 상품의 수익률을 예측하고 상품의 다양한 항목들을 평가 및 발굴하여 최적의 상품을 추천하고 배분합니다.

Analysis

글로벌 상품/운용사 정보, 모닝스타 등급, 위험지수, 글로벌 마켓 지수의 데이터를 활용했습니다. 다양한 상품들을 유사한 특성을 가진 그룹으로 군집화하고 이를 이용하여 최신 AI기법인 GRU, CNN을 통해 수익률을 예측하고 상품 평가 항목을 선별하여 점수를 산출하고 종합하여 상품의 순위를 매깁니다.

Solution

다양한 글로벌 상품들에 대한 정량적/ 정성적 평가를 통해 고객 맟춤형 최적 상품 정보를 제공하고 추천하였습니다.

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