Use Case

  • 제조(에너지/화학)
  • 비정형데이터분석

이미지 재검사 시스템 구축

검사기 내 이미지 데이터를 활용하여 이상 탐지하는 알고리즘을 개발하고, 이에 대한 시스템을 구축하여 자동차 배터리 공정 진행 중 발생하는 Defect 검출률을 개선함으로써 제품 품질 향상에 기여합니다.

이미지 재검사 시스템 구축

Business Problem

이미지 검사기 내의 기존 알고리즘은 공정 진행 중에 발생하는 특정 Defect만을 탐지하여, 신규 Defect에 대한 탐지가 어렵습니다.

Goals

Defect을 특정하지 않고, 다수의 정상 이미지와 다른 이미지를 탐지하는 알고리즘을 개발하여, 90% 이상의 Defect을 검출함으로써 사외 유출을 방지합니다.

Analysis

검사기 내 이미지를 Load하여 Defect 검출에 용이한 특정 영역을 탐색하고, 해당 영역의 이미지 픽셀값을 활용합니다. 확보된 픽셀값으로 Feature를 생성하고, 이상탐지 알고리즘(LOF)을 적용하여 정상 이미지 분포에 포함되지 않은 이상 이미지를 탐지합니다.

Solution

이미지 재검사 시스템은 해당 고객사의 전 세계 법인 및 모든 검사기(향후 설치되는 검사기 포함)에 필수 포함되어야 하는 시스템으로 활용되고 있습니다.

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