- 제조(철강)
- 최적화
항만 선석 계획 최적화 가이던스 모델 개발
입항, 접안, 하역, 컨베이어벨트, 저장고 관련 데이터를 활용하여 체선료를 최소로 하는 최적의 선석 계획을 도출합니다.
Use Case
- 제조(철강)
- 예측
자재 유형 분류 및 적정 재고 산출
정비 자재 품목에 대한 유형을 분류하고 분류된 품목들에 대한 적정재고를 산출하여 재고율을 개선합니다.
Business Problem
정비 자재에 대해 적정재고 기준을 재 수립하여 잉여자재 또는 불필요한 자재를 최소화하여 체계적인 관리를 하고자 합니다.
Goals
정비 자재 품목별 재고 유형에 따른 분류 규칙을 수립하고 재고 유형별 적정재고를 산출했습니다.
Analysis
정비 자재 품목별 단가, 수량, 불출이력, 저장위치 및 기준정보 데이터를 활용하며 데이터 정합성을 확인하여 부정확한 데이터는 제외했습니다. 데이터의 양이 방대하고 일부 품목에 대한 유형만 분류되어 있기 때문에 의사결정나무 유형 분류 모델을 개발하고 이를 토대로 비지도학습을 통해 전체 품목에 대한 유형을 분류하였으며 품목의 과거 불출 이력을 활용하여 적정 재고 기준을 산출했습니다.
Solution
산출된 적정재고를 시스템에 도입하여 현 수준 대비 60% 수준에서 재고가 관리가 기능해졌습니다.
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