- 제조(철강)
- 최적화
항만 선석 계획 최적화 가이던스 모델 개발
입항, 접안, 하역, 컨베이어벨트, 저장고 관련 데이터를 활용하여 체선료를 최소로 하는 최적의 선석 계획을 도출합니다.
Use Case
- 제조(철강)
- 최적화
항만 선석 계획 최적화 가이던스 모델 개발
입항, 접안, 하역, 컨베이어벨트, 저장고 관련 데이터를 활용하여 체선료를 최소로 하는 최적의 선석 계획을 도출합니다.
Business Problem
항만 선석 계획 수립은 날씨, 장비 고장 등의 돌발 요인과 저장고, 하역기 가동률 등 정보의 불확실성을 포함한 다양한 원인으로 의사결정 과정에서 어려움을 가지며 계약된 일정 내에 원료 하역이 진행되지 않는 경우 체선료가 발생합니다.
Goals
선석 계획 최적화는 체선료를 절감하고 실제 현장의 작업 조건과 돌발 상황을 최대한 반영할 수 있는 최적의 모델이 필요합니다.
Analysis
선석 계획에 사용되는 선박에 대한 정보와 선석 및 입항 정보, 물 때, 컨베이어 벨트, 저장고, 하역기 등의 데이터를 수집하였습니다. 선석 계획은 입항, 접안, 하역, 컨베이어벨트, 저장고 순서로 모델을 구성하게 되며 선박의 정보를 추출하여 입항에 대한 정보를 획득하고 조석(물 때), 도선 가능 시간을 고려한 선박 후보군을 최적화 알고리즘인 메타 휴리스틱 방법을 통해 체선료를 최소로 하는 최적의 선석 계획을 도출했습니다.
Solution
선석 계획 가이던스를 통해 체선료 20% 절감의 효과가 있고 중장기적 선석 계획을 통해 하역기와 컨베이어벨트 등 정비 스케쥴을 유동적으로 고려할 수 있게 되어 돌발 상황을 방지하였습니다.
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