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E-commerce 관심 고객 추정

E쇼핑몰 점유율 확대 및 매출 확대를 위해, MMS(Multi Media Message) CRM 타겟팅 대상을 선정할 수 있도록 24개의 상품 대분류 카테고리에 대한 관심 지수를 개발합니다.

기존에는 과거 구매이력이나 과거 MMS 반응여부만으로 타겟팅하여 마케팅 기회의 손실이 발생하고 있었습니다.

통신고객의 서비스 이용정보를 활용해 고객 특성 표현 및 잠재고객 발굴이 가능한 지수 개발을 목표로 분석을 진행하였습니다.

구매이력, 앱/웹 접속여부, 통화/MMS 등 고객의 특성을 대표할 수 있는 다양한 데이터를 수집하였습니다. 구매이력이 없더라도 고객의 특징을 추정할 수 있는 Deep-learning 모델을 개발하고 고객별 24개의 관심지수를 도출하였습니다.

AB Test를 위해 선별된 총 18개 상품을 대상으로 MMS를 3차례 진행한 결과, 기존 방법 대비 고객 인입율 및 상품 구매율이 평균 200% 상승하였습니다.

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