Begas

검사기 내 이미지 데이터를 활용하여 이상 탐지하는 알고리즘을 개발하고, 이에 대한 시스템을 구축하여 자동차 배터리 공정 진행 중 발생하는 Defect 검출률을 개선함으로써 제품 품질 향상에 기여합니다.

설비 Loss 발생 시 사후 조치로 인한 비용 발생을 개선하고자, 설비 정상 가동 구간의 영향 인자 간 Pairwise한 관계식을 도출하고, 설비의 이상 상태를 정의함으로써 Loss 발생을 사전 감지하고자 합니다.

자동차 배터리의 고용량화로 인한 저전압 검사 기간의 증가에 대비하기 위하여, 저전압 판정 시점 전의 조립, 활성화 공정 인자를 활용하여 저전압 예측 모형을 개발하고, 특정 제품 모델을 대상으로 검증합니다.