Use Case

  • IT/통신
  • 예측

SOHO 고객특성 분석을 통한 Insight 발굴

개인 고객처럼 관리되던 SOHO 고객의 정보를 분석할 수 있도록 통합 Key ID 체계를 구축하였습니다. 이를 기반으로 분산된 정보를 통합하고, 업종을 추정하여 마케팅 활동에 활용합니다.

SOHO 고객특성 분석을 통한 Insight 발굴

Business Problem

기업 고객인 SOHO(Small Office Home Office) 고객 정보가 개인과 같이 관리되어 AI를 통한 마케팅 모형 도입에 어려움이 있었습니다.

Goals

분산된 정보를 취합할 수 있는 통합 key ID 체계를 마련하고 전체 SOHO 고객의 80% 이상의 업종을 추정하는 것을 목표로 했습니다.

Analysis

가입이력/요금청구 등의 기록을 토대로 동일 SOHO 고객 여부를 판단, 기존 고객ID를 통합한 ID로 SOHO 고객 분석마트를 생성하였습니다. 자연어 처리의 TF-IDF 컨셉을 반영, 분류된 업종별 특화 host와 상품사용시간을 통한 영업시간대를 토대로 AI 모형을 통해 업종을 추정하였습니다.

Solution

기존 ‘고객 ID’의 모호한 식별 기준 문제를 해소하고, 전체 SOHO 고객의 80% 이상을 마케팅에 활용할 수 있도록 데이터 마트를 구축하였습니다.

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