
- 기타
- 예측
점포 매출 예측 분석 및 면적 최적화 시스템 개발
점포 별 예상 매출액을 최대화하기 위한 담당 / 카테고리 별 면적을 산출하는 알고리즘을 개발하고, 시뮬레이션 할 수 있는 시스템 개발을 합니다.
인구통계학적 정보와 차량 데이터를 활용한 스마트 매칭 서비스
수요 응답형 차량 배차 및 라우팅 시스템은 실시간 셔틀 서비스를 제공하며, 수요 예측 차량 유도 시스템을 통해 공급과 수요를 맞춰 차량을 유도하는 서비스입니다.
시민들의 이동 불편을 해소하기 위해 수요응답형 차량 배차 시스템을 제공, 차량 효율을 높여 이동 편익을 증대시키는 서비스가 필요합니다.
고객 현황 분석, 드라이버 경로 예측, AI 매칭 서비스 제공, 수요 예측 및 유동인구 파악을 통해 매출 증대와 서비스 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
서울열린데이터광장(data.seoul.go.kr)의 택시 운행 데이터를 기반으로 수요 활성화 지역을 선정하고, 가상 요청 콜 데이터를 생성하였습니다. 후보 차량을 선정하고, 고객의 승차조건 확인 및 최적 순서를 산출한 후, 도보 이동 시간과 경로를 고려하여 최적 차량을 배차합니다.
차량 유도 시스템, 최적 배차 알고리즘, 도로 네트워크 구축 및 자체 라우팅 기능을 기존 앱에 적용하여 고도화하였습니다.
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