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종양세포순도 평가를 위한 병리학 이미지 진단 모델 및 시스템 개발

병리학 이미지 기반 종양세포순도 평가모델을 통해 세포 순도(tumor purity)를 평가하고 조직 검체 내 고순도 부위를 도출하여 진단 및 치료를 보조하기 위한 시스템입니다.

진단 업무량 증가 및 인력 부족으로 인하여 발생하는 오류를 낮추기 위한 진단 보조 도구가 필요합니다.

시스템을 통한 사전 진단 결과 제공으로 진단 편의성을 확보하고, 상호 검증을 통해 진단 품질을 개선할 수 있습니다.

병리학 전문가와 함께 이미지 데이터 수집, annotation(Tumor/Other), 데이터 정합성 검증을 수행하였습니다. 이미지 분류 알고리즘 및 객체 검출 모형을 활용하였으며, 성능 향상을 위해 전이학습, 준지도학습 등을 적용하였습니다.

생검이미지, 수술이미지 모두 90% 이상의 분류 정확도(Tumor/Other)를 보였으며, UI를 통해 도출된 고순도 부위를 확인할 수 있습니다.

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