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전환율 극대화를 위한 고객 니즈 예측

마케팅 전환율을 높이기 위해 고객이 필요로 하는 서비스 수준과 고객의 구매력을 예측해 고객에게 소구할 최적 상품을 도출하는 모형을 개발하였습니다.

기존 상품추천모형은 신규상품의 출시에 대응을 할 수 없었으며 성능적인 부분에서도 고도화가 요구되었습니다.

신규상품의 출시에 대응할 수 있으면서 높은 마케팅 전환율을 보이는 범용적인 상품추천모형의 개발을 목표로 하였습니다.

고객이 현 시점에 사용하고 있는 상품의 서비스별 사용 이력과 과금 내역 등을 노이즈를 최소화해 수집하였습니다. 추가적인 서비스 니즈와 구매력/구매결정력을 지수화하여 신규상품에 대응하였고 실제 업셀/크로스셀이 된 고객을 통해 모형을 도출하였습니다.

신규 상품의 출시에 대한 대응력을 확보함과 동시에 초개인화를 통해 상품 소구력을 높였다는 평가를 받았습니다.

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