- 제조(자동차)
- 예측
자동차 부품 수출입 신고 HS코드 분류 자동화 시스템 구축
관세·비관세 손실 비용 및 통관 지연 리스크를 해소하기 위해, 가용한 사내외 정보를 기반으로 AI 기술을 활용하여 품번별 HS코드 분류 자동화 시스템을 개발하였습니다.
Use Case
- 제조(자동차)
- 비정형데이터분석
부품 이미지 자동 분류 모형 개발
다각도로 촬영되어 있는 부품 이미지를 학습하여 분류 모형을 개발합니다.
Business Problem
제품 개발 단계에서 각각 부품 이미지를 수작업을 통해 분류하고 라벨링 하고 있어 공수가 많이 들어가는 상황이었습니다.
Goals
분류 모형으로 부품 이미지를 분류하고 분류 결과를 파일명에 라벨링 합니다. 즉 수작업을 자동화로 대체하여 공수를 절감하고자 합니다.
Analysis
부품마다 다각도로 촬영되어 있는 이미지를 수집하였고 부품 크기가 다른 것을 감안하여 크기, 품질을 학습에 적합한 형태로 전처리하여 학습에 활용했습니다. 이미지 전처리 후 CNN 알고리즘을 활용하여 예측 모델을 개발했습니다.
Solution
수작업에서 자동화로 전환하여 작업자들이 결과 확인 수준 정도의 업무만 수행하게 되어 공수가 절감하였습니다.
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