UseCase | 베가스

음성 데이터를 활용한 소음 판정 모형 개발

차량주행시 수집된 Wav 파일을 데이터화 하여 소음 등급 판정 모형을 개발합니다.

차량 개발 과정에서 NVH(소음(Noise), 진동(Vibration), 불쾌감(Harshness)) 성능은 핵심 품질 요소이지만, 초기 단계에서 주관적 평가로 인해 일관성과 객관성이 부족해 품질관리에 어려움이 발생할 수 있습니다.

다양한 평가자의 데이터를 기반으로 등급을 생성하고, 이를 모형화하여 소음 등급을 판정함으로써 주관적 판단의 개입을 최소화하고자 합니다.

차량 주행시 녹음하여 확보한 Wav 파일과 다양한 사람의 평가 데이터를 요약하여 소음 등급을 생성하여 활용합니다. Wav 데이터를 STFT로 변환 후 다양한 파생변수를 활용한 모형과 스펙트로그램 이미지 활용 모형으로 등급을 판정 할 수 있도록 하였습니다.

Wav 파일 확보 후 모형을 활용하여 빠르게 등급을 판정할 수 있었고, 의사결정에 참고하여 개인의 주관적인 판단을 완화시킬 수 있었습니다.

이 홈페이지는 Chrome(크롬)과 Edge(엣지)에 최적화 되어있습니다.

Chrome(크롬)과 Edge(엣지) 브라우저의 사용을 권장드립니다.

Begas